Die Rolle der Ernährung bei Krebs geht zunehmend über einfache Prävention und den allgemeinen Ratschlag „Ernähren Sie sich gesund“ hinaus. Ein neues klinisches Projekt in Spanien hat zum Ziel, zu ermitteln, inwieweit eine personalisierte Ernährung die Reaktion auf die Behandlung bei Frauen mit metastasiertem Brustkrebs oder gynäkologischen Tumoren beeinflussen kann.
Die Studie LUMINOVA ist ein Gemeinschaftsprojekt des öffentlichen Gesundheitssystems und führender Forschungszentren. Ihr Ziel ist die eingehende Analyse, ob eine auf das jeweilige biologische Profil des Patienten abgestimmte Ernährung den Stoffwechsel, das Mikrobiom, die Lebensqualität und die Wirksamkeit modernster Krebstherapien beeinflusst.
Eine wegweisende Studie zu personalisierter Ernährung und fortgeschrittenem Krebs
Die klinische Studie LUMINOVA ist ein Kooperationsprojekt zwischen dem spanischen Nationalen Krebsforschungszentrum (CNIO) , dem Universitätsklinikum 12 de Octubre, der Universität Carlos III. Madrid (UC3M) und den Unternehmen TNC und eB2. Ihr Ziel ist ambitioniert: systematisch zu evaluieren, wie sich eine individualisierte Ernährungsumstellung auf Patientinnen mit metastasiertem Brust- oder gynäkologischem Krebs auswirkt , die mit Antikörper-Wirkstoff-Konjugaten (ADCs) behandelt werden.
Antikörpergerichtete Therapien (ADCs) stellen eine neue Generation zielgerichteter Therapien dar , die spezifische Antikörper gegen Tumorzellen mit niedrigen Dosen hochkonzentrierter Chemotherapie kombinieren. LUMINOVA untersucht, ob eine präzise abgestimmte Ernährung im Vergleich zu einer Standard-Mittelmeerdiät die Wirkung dieser Medikamente verstärken oder deren Nebenwirkungen modulieren kann.
Laut Miguel Ángel Quintela, Leiter der klinischen Forschungseinheit für Brustkrebs am CNIO (Spanisches Nationales Krebsforschungszentrum), gibt es bereits Hinweise darauf, dass Faktoren wie körperliche Bewegung, emotionaler Zustand und Ernährung die Wirksamkeit von Krebsbehandlungen beeinflussen können. LUMINOVA zielt darauf ab, mithilfe einer fundierten Methodik die tatsächlichen Auswirkungen personalisierter Ernährung zu untersuchen.
Aus klinischer Sicht betont der Onkologe Luis Manso vom Krankenhaus 12 de Octubre und der Brust- und gynäkologischen Krebsgruppe des Forschungsinstituts i+12, dass diese Arbeit zu den ersten Studien gehört, die personalisierte Ernährung als aktive Intervention und nicht nur als zusätzliche Unterstützung bei Patienten mit fortgeschrittenem Krebs behandeln.
Die Initiative ist Teil eines umfassenderen Ansatzes der Präzisionsonkologie , der über die bloße Identifizierung des Tumors und die Auswahl des richtigen Medikaments hinausgeht. Er berücksichtigt auch Faktoren wie Stoffwechsel , Darmmikrobiota, das individuelle biologische Umfeld jedes Patienten sowie Aspekte wie die wahrgenommene Lebensqualität, das emotionale Wohlbefinden und die subjektive Toxizität der Behandlungen.
Wie der Algorithmus funktioniert, der den Ernährungsplan erstellt
Eine der Besonderheiten von LUMINOVA ist der Einsatz eines Algorithmus, der komplexe klinische Daten in konkrete Ernährungsempfehlungen umsetzt. Basierend auf den individuellen Patientendaten generiert das System Richtlinien zur Menge und Art der Mikro- und Makronährstoffe , die in die tägliche Ernährung aufgenommen werden sollten.
Der Algorithmus wurde unter Einbeziehung des gesammelten wissenschaftlichen Wissens über den Zusammenhang zwischen Ernährung und Krebs entwickelt . Er berücksichtigt zahlreiche Variablen, die von Person zu Person variieren können: das Mutationsprofil des Tumors, Veränderungen in Stoffwechselwegen, die Ergebnisse präklinischer und klinischer Studien zu Ernährungsumstellungen sowie Veränderungen des Darmmikrobioms, um nur einige Faktoren zu nennen.
Das Tool namens LUMICA kombiniert darauf aufbauend Daten zu Tumormutationen, Stoffwechselstörungen und Veränderungen der Darmflora mit Erkenntnissen aus früheren Studien, um eine Karte des individuellen Nährstoffbedarfs zu erstellen. Das Ergebnis ist keine einheitliche, universelle „Anti-Krebs-Diät“, sondern vielmehr auf den jeweiligen biologischen Kontext jedes Patienten zugeschnittene Empfehlungen.
Dennoch funktioniert der Algorithmus nicht von selbst. Der endgültige Ernährungsplan wird stets unter Einbeziehung eines spezialisierten Ernährungsberaters erstellt , der die technischen Richtlinien in konkrete Menüs übersetzt, die Empfehlungen an persönliche Vorlieben anpasst und alle Einschränkungen berücksichtigt, die sich aus anderen gesundheitlichen Problemen ergeben (z. B. Diabetes, Unverträglichkeiten oder Verdauungsstörungen).
Der Ernährungsplan ist dynamisch gestaltet. Das bedeutet, dass die Ernährung im Laufe der Zeit angepasst werden kann , wenn die Krankheit fortschreitet, sich der allgemeine Gesundheitszustand der Patientin verändert, sich ihre Laborwerte ändern und sie die vorgeschlagenen Änderungen verträgt.
Studiendesign: zwei Gruppen und intensive Nachbeobachtung
LUMINOVA rekrutiert ausschließlich Frauen mit metastasiertem Brustkrebs oder gynäkologischen Tumoren , die mit Antidepressiva behandelt werden. Sobald die Teilnehmerinnen die Einschlusskriterien erfüllen, werden sie nach dem Zufallsprinzip einer der beiden Studienarme zugeteilt.
Die erste Gruppe dient als Kontrollgruppe und ernährt sich mediterran, eine Ernährungsweise, die für ihre gesundheitsfördernden Eigenschaften weithin bekannt ist. Die zweite Gruppe, die als Experimentalgruppe gilt, erhält einen personalisierten Ernährungsplan, der mithilfe eines Algorithmus erstellt und vom Ernährungsteam feinabgestimmt wird.
Diese zufällige Zuteilung ermöglicht einen zuverlässigeren Vergleich darüber, ob die beobachteten Unterschiede im klinischen Verlauf, im Stoffwechsel, im Mikrobiom oder in der Lebensqualität auf die Art der Ernährung und nicht auf andere externe Faktoren zurückzuführen sind. Jeder Patient bleibt so lange in der Studie, wie er die ADC-basierte Therapie erhält und die Therapiestrategie aufgrund einer Krankheitsprogression nicht angepasst werden muss.
Das Monitoring kombiniert verschiedene Methoden. Zum einen werden regelmäßige Bluttests durchgeführt, um Stoffwechselparameter und andere relevante Marker zu überwachen. Zum anderen werden Geräte eingesetzt, um Daten wie Glukosespiegel, tägliche körperliche Aktivität, zirkadianen Rhythmus und Schlafqualität zu erfassen – Indikatoren, die helfen, den physiologischen Kontext zu verstehen, in dem die Ernährung wirkt.
Zusätzlich nutzen die Teilnehmenden eine speziell für diese Studie entwickelte mobile App , mit der sie Mahlzeiten per Foto dokumentieren und gleichzeitig Symptome sowie ihr subjektives Stressempfinden erfassen. Diese Informationen erleichtern die Überprüfung der Einhaltung der Ernährungsempfehlungen in der Praxis und liefern zusätzliche Daten zum Wohlbefinden und zur emotionalen Belastung.
Technologie, KI und neue Methoden zur Erforschung der Ernährung
Bisherige Studien zu Ernährungsumstellungen bei Krebspatienten waren durch zwei immer wiederkehrende Probleme eingeschränkt: die Schwierigkeit, zu bestätigen, ob die Diät wie vorgeschrieben eingehalten wird, und die Komplexität, die Auswirkungen der Diät selbst von den individuellen Merkmalen jedes Patienten zu trennen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, kombiniert LUMINOVA künstliche Intelligenz (KI), Metabolomik und fortschrittliche Bildanalyse-Tools mit einem in die mobile Anwendung integrierten digitalen Erinnerungssystem. Ziel ist es, die methodische Qualität der Studie zu verbessern und häufige Fehlerquellen in dieser Art von Forschung zu minimieren.
Die Metabolomik ermöglicht eine detaillierte Analyse aller im Körper vorhandenen Metaboliten und liefert so ein recht genaues Bild des Stoffwechselstatus der Patientin sowie ihrer Reaktion auf Ernährung und Krebstherapie. Die Bildanalyse wird sowohl auf klinische Daten als auch auf die automatisierte Verarbeitung von Lebensmittelfotos angewendet, die die Teilnehmer in die App hochladen.
Wie Miguel Ángel Quintela erklärt, ermöglicht der Einsatz dieser Technologien, eine „fundierte Methodik“ in Studien zu gewährleisten, in denen die Intervention etwas so schwer Messbares wie die tägliche Ernährung betrifft. Anders ausgedrückt: Ziel ist es, alltägliche Essgewohnheiten in objektive und nachvollziehbare Daten zu übersetzen.
Der allgemeine Ansatz ist in die erweiterte Präzisionsonkologie eingebettet , von der Luis Manso spricht. Dabei wird der Tumor nicht mehr isoliert betrachtet, sondern im Dialog mit dem Stoffwechsel des Patienten, seiner Darmmikrobiota, seinen Gewohnheiten und seinem Lebensumfeld, wobei auch die subjektive Wahrnehmung der Toxizität und die Auswirkungen auf sein tägliches Leben einbezogen werden.
Wer nimmt an LUMINOVA teil und wie wird es finanziert?
Die LUMINOVA-Studie ist ein Beispiel für die Zusammenarbeit zwischen öffentlichem und privatem Sektor in der Krebsforschung im europäischen Kontext, wobei spanische Institutionen stark vertreten sind. Jede beteiligte Einrichtung übernimmt eine spezifische Rolle, wobei sich die Aufgabenbereiche teilweise überschneiden, um einen multidisziplinären Ansatz zu gewährleisten.
Das Universitätsklinikum 12 de Octubre ist für die Rekrutierung von Patienten und die Durchführung von Krebsbehandlungen sowie die Koordination der routinemäßigen klinischen Nachsorge zuständig. Das CNIO ist verantwortlich für die Mikrobiomanalyse, Stoffwechselstudien, pharmakodynamische Forschung und die fortgeschrittene Datenverarbeitung und nutzt dabei seine Expertise als eines der führenden Krebsforschungszentren Europas.
Die Universität Carlos III. Madrid trägt ihrerseits dazu bei, indem sie die digitale Phänotypisierung der Patienten sowie die statistische und computergestützte Analyse der gesammelten Informationen, einschließlich der Daten aus der App und den Überwachungsgeräten, bereitstellt. Dieser Ansatz ermöglicht die Verknüpfung klinischer, metabolischer, digitaler und Lebensqualitätsvariablen in einem einheitlichen Analysemodell.
Das Unternehmen eB2 , eine Ausgründung von UC3M, die sich auf Patientenmonitoring spezialisiert hat, ist für die Entwicklung und Wartung der von den Studienteilnehmern genutzten mobilen Anwendung verantwortlich. Diese technologische Unterstützung ist entscheidend für die kontinuierliche Erfassung von Nahrungsaufnahme, Symptomen und anderen relevanten Parametern.
TNC Terapia , ein Spin-off des CNIO, das von am Projekt beteiligten Forschern mitgegründet wurde, entwickelt personalisierte Ernährungspläne auf Basis der Empfehlungen des Algorithmus und in Zusammenarbeit mit Ernährungswissenschaftlern. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, die wissenschaftliche Sprache der Computermodelle in alltagstaugliche Ernährungsrichtlinien zu übersetzen.
Das Projekt wird im Rahmen des öffentlich-privaten Partnerschaftsprogramms RETOS der spanischen staatlichen Forschungsagentur, die dem Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Universitäten untersteht, finanziert. Diese Förderung ermöglicht die Integration klinischer, technologischer und datenanalytischer Ressourcen in eine einzige, potenziell wirkungsvolle Studie.
Das CNIO selbst fungiert auch als wissenschaftliche Triebkraft hinter LUMINOVA . Dieses dem Wissenschaftsministerium angegliederte öffentliche Zentrum ist das größte Krebsforschungsinstitut Spaniens und eines der wichtigsten in Europa. Hunderte von Fachleuten widmen sich dort der Verbesserung von Krebsprävention, -diagnose und -behandlung durch translationale Forschung.
LUMINOVA ist eine Studie, die klinische Praxis, Ernährung und Spitzentechnologie kombiniert, um zu ermitteln, ob eine individualisierte Ernährung die Behandlung von metastasierten Brust- und gynäkologischen Tumoren, die mit modernen Therapien behandelt werden, verbessern kann . Die Ergebnisse dieser Studie könnten den Weg für eine stärkere Integration der Ernährung in die Präzisionsonkologie ebnen, die in Spanien und dem übrigen Europa zunehmend an Bedeutung gewinnt.
