MADRID, 12. März (EUROPA PRESS) – Immer häufiger genügt es, dass 15-Jährige ihr Smartphone zücken, „ChatGPT, erstelle mir einen Diätplan zum Abnehmen“ eingeben und innerhalb von Sekunden einen kompletten Speiseplan für mehrere Tage erhalten. Diese Tools versprechen personalisierte Ernährungspläne mit nur wenigen grundlegenden Angaben – etwas, wofür früher fast immer eine Beratung durch einen Ernährungsberater oder Kinderarzt nötig war.
Die Bequemlichkeit, Schnelligkeit und der moderne Reiz künstlicher Intelligenz haben Chatbots für viele Teenager , die abnehmen oder ihr Aussehen verbessern möchten, zu einer Art „digitalem Ernährungsberater“ gemacht. Eine neue internationale Studie hat jedoch eine Befürchtung bestätigt, auf die Kinderernährungsexperten schon lange hinweisen: KI-generierte Ernährungspläne für Kinder im Wachstum sind möglicherweise alles andere als sicher oder ausgewogen.
Was hat die neue Studie zu KI-gestützten Diäten analysiert?
Ein Team der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Atlas-Universität in Istanbul, Türkei, hat untersucht, wie verschiedene Modelle künstlicher Intelligenz bei der Erstellung von Ernährungsplänen für übergewichtige oder adipöse Jugendliche abschneiden. Die in der Fachzeitschrift „ Frontiers in Nutrition“ veröffentlichte Studie konzentriert sich auf ein spezifisches, aber zunehmend häufiges Szenario: 15-Jährige, die diese Tools nutzen, um eigenständig abzunehmen.
Um dies zu testen, erstellten die Forscher vier Profile: einen 15-jährigen Jungen und ein 15-jähriges Mädchen mit Übergewicht sowie einen 15-jährigen Jungen und ein 15-jähriges Mädchen mit Adipositas. Anschließend speisten sie diese Informationen in fünf weit verbreitete KI-Modelle ein: ChatGPT 4, Gemini 2.5 Pro, Bing Chat-5GPT, Claude 4.1 und Perplexity. Dabei nutzten sie deren kostenlose Versionen.
Die Aufgabe war klar: Jedes System sollte einen Drei-Tage-Ernährungsplan mit drei Hauptmahlzeiten und zwei täglichen Zwischenmahlzeiten erhalten . Daraus ergaben sich insgesamt 60 verschiedene Ernährungspläne, die anschließend mit den von einer auf Jugendliche spezialisierten Ernährungsberaterin nach evidenzbasierten klinischen Leitlinien erstellten Speiseplänen verglichen wurden.
Laut Dr. Ayşe Betül Bilen, außerordentliche Professorin an der Atlas-Universität in Istanbul und Hauptautorin der Studie, bestand das Ziel darin, herauszufinden, wie sehr die Vorschläge der KI tatsächlich den Empfehlungen eines in pädiatrischer Ernährung ausgebildeten Fachmanns mit Zugang zu offiziellen Richtlinien ähneln würden.
Zu wenige Kalorien als nötig und unausgewogene Makronährstoffe
Der erste Unterschied, den sie feststellten, war frappierend: Die mithilfe künstlicher Intelligenz erstellten Ernährungspläne lieferten im Durchschnitt fast 700 Kalorien weniger pro Tag als die Pläne der Ernährungsberater. In der Praxis entspricht das in etwa dem Wegfall einer vollwertigen Mahlzeit im Tagesablauf eines heranwachsenden Teenagers.
Diese Unterschätzung war kein Einzelfall. Bei der Analyse der Verteilung der Makronährstoffe (Proteine, Fette und Kohlenhydrate) beobachteten die Forscher ein klares Muster: mehr Protein und mehr Fette, aber deutlich weniger Kohlenhydrate als von führenden wissenschaftlichen Organisationen empfohlen. Mit anderen Worten: eine Ernährungsweise, die den proteinreichen Menüs ähnelt, die in der Fitnessszene für Erwachsene populär geworden sind.
In den KI-generierten Ernährungsplänen lag der Anteil von Protein an der Gesamtenergiezufuhr zwischen 21 % und 24 % , etwa 20 Gramm mehr pro Tag als die von Ernährungsberatern empfohlene Zufuhr. Der Fettanteil betrug 41 % bis 45 % der Energiezufuhr , während der Kohlenhydratanteil auf 32 % bis 36 % der täglichen Zufuhr sank und damit durchschnittlich etwa 115 Gramm weniger als in den professionellen Ernährungsplänen ausmachte.
Vergleicht man diese Prozentsätze mit den Empfehlungen der Nationalen Akademien der Wissenschaften, der Ingenieurwissenschaften und der Medizin der Vereinigten Staaten für junge Menschen – 15–20 % Eiweiß, 30–35 % Fett und 45–50 % Kohlenhydrate –, so zeigt sich, dass die Vorschläge von AI systematisch von der empfohlenen Balance abweichen , insbesondere durch die Reduzierung von Kohlenhydraten und die Erhöhung von Fetten.
Bilen fasst das Problem wie folgt zusammen: Die untersuchten Modelle priorisieren Antworten, die plausibel und attraktiv klingen , aber nicht unbedingt auf die Ernährungsbedürfnisse eines jugendlichen Körpers zugeschnitten sind, die sich von denen eines Erwachsenen unterscheiden, der in Form kommen oder ein paar Kilo abnehmen möchte.
Welche Art von Mahlzeiten schlägt die KI Teenagern vor?
Neben den reinen Zahlen bat das Team um konkrete Beispiele. In einigen Menüs bestanden die Hauptgerichte aus Eiern, gegrilltem Hähnchen, Nüssen und Joghurt , während Lebensmittel mit einem hohen Anteil an komplexen Kohlenhydraten wie Vollkornprodukten, Hülsenfrüchten oder Knollen nur in geringem Maße vertreten waren.
Dieser Ansatz mag auf den ersten Blick gesund erscheinen, da er Lebensmittel umfasst, die in den sozialen Medien häufig mit einer „ausgewogenen“ Ernährung in Verbindung gebracht werden. Allerdings reduziert er den Kohlenhydratanteil unter die für Jugendliche empfohlenen Werte. In dieser Lebensphase machen hochwertige Kohlenhydrate typischerweise einen größeren Anteil der Gesamtenergiezufuhr aus als im Erwachsenenalter, um das schnelle Wachstum und die intensive körperliche und geistige Aktivität zu unterstützen.
Das Endergebnis sind Pläne, die zwar visuell übersichtlich und leicht verständlich sind, aber möglicherweise zu wenig Gesamtenergie und ballaststoff- sowie mikronährstoffreiche Lebensmittel enthalten , während gleichzeitig Protein und Fett betont werden, ohne anzugeben, ob es sich dabei um gesunde oder gesättigte Fettsäuren handelt.
Laut Dr. Bilen und ihrem Team deuten diese Muster darauf hin, dass viele dieser Modelle eher auf populären Ernährungstrends als auf altersspezifischen wissenschaftlichen Richtlinien basieren, was mit ihrer Trainingsmethode übereinstimmt: Sie basieren auf großen Mengen allgemeiner Texte und nicht auf validierten und geprüften klinischen Protokollen.
Die Autoren betonen, dass das Befolgen eines Musters mit einem anhaltenden Energiedefizit und einer schlecht angepassten Verteilung der Makronährstoffe über Monate hinweg erhebliche Folgen haben kann, insbesondere wenn es um übergewichtige oder fettleibige junge Menschen geht, die bereits ein kompliziertes Verhältnis zu Essen und ihrem Körper haben.
Auswirkungen auf Wachstum, Knochen und das Gehirn von Jugendlichen
Die Adoleszenz ist eine entscheidende Phase, in der die spätere Gesundheit maßgeblich geprägt wird. Schätzungsweise werden bis zu 40 % der gesamten Knochenmasse eines Menschen während der Pubertät aufgebaut . Daher beeinflusst das, was in diesen Jahren geschieht, das Risiko für Osteoporose und Knochenbrüche im Erwachsenenalter.
Laut Natalia Lates, Doktorandin am Institut für Lebensmitteltechnologie, Ernährung und Bromatologie der Universität Murcia , kann eine Kombination aus geringer Kalorienzufuhr, kalzium- und vitamin-D-armer Ernährung und einem Überschuss an Protein sowohl die Endgröße als auch die Knochendichte beeinträchtigen. Anders ausgedrückt: Nicht nur die Endgröße des Jugendlichen steht auf dem Spiel, sondern auch die Stabilität seines Skeletts.
Lates warnt davor, dass chronisch hoher Proteinkonsum ohne ausreichende Flüssigkeits- und Mineralstoffzufuhr die Filtrationsbelastung der Nieren erhöht und den pH-Wert des Blutes verändern kann. Langfristig stärkt dieses Ungleichgewicht die Knochen nicht, sondern kann zu ihrer Schwächung beitragen, insbesondere in Kombination mit einem übermäßigen Konsum gesättigter Fettsäuren – ein Umstand, der von manchen KI-generierten Menüs nicht klar differenziert wird.
Die Besorgnis beschränkt sich nicht auf das Skelettsystem. Das Gehirn von Jugendlichen durchläuft tiefgreifende Umstrukturierungsprozesse , die mit Veränderungen in der Vernetzung und den Schaltkreisen einhergehen, welche Aufmerksamkeit, Gedächtnis und Emotionsregulation steuern. Aktuelle Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass extreme Diäten – entweder sehr arm an gesunden Fetten oder umgekehrt reich an ungesunden Fetten – die neuronale Plastizität beeinträchtigen können.
In diesem Zusammenhang kann eine Ernährung, die nicht ausreichend essentielle Fettsäuren wie Omega-3-Fettsäuren liefert oder den Energiebedarf dauerhaft nicht deckt, mit Konzentrationsschwierigkeiten, schlechteren Schulleistungen und Stimmungsschwankungen einhergehen . Verstärkt wird dies durch die emotionale Belastung, die eine stark restriktive Diät mit sich bringt, insbesondere wenn bereits Sorgen um Gewicht oder Körperbild bestehen.
Zwischen TikTok, Schönheitsidealen und dem Risiko von Essstörungen
Der Aufstieg KI-gestützter Diäten lässt sich nicht verstehen, ohne die Rolle von Social-Media-Plattformen wie TikTok und Instagram zu berücksichtigen , wo Herausforderungen, Videos und Empfehlungen in Hülle und Fülle vorhanden sind und Nutzer dazu animieren, Chatbots um Rat zu fragen, wie sie „schnell 5–10 Kilo“ abnehmen können. Diese Art von Inhalten wird oft mit Filtern, idealisierten Körperbildern und Botschaften kombiniert, die die Notwendigkeit betonen, bestimmten Schönheitsidealen zu entsprechen.
Für viele Teenager bietet die Nutzung eines Chatbots einige offensichtliche Vorteile: Sie ist kostenlos, anonym und erspart ihnen das Ausfragen durch einen Experten, der beispielsweise Hautfalten misst oder nach Familiengewohnheiten fragt. Sie geben einfach einen Satz ein und folgen dem Menü, als käme es von einem Experten, ohne sich der möglichen Fehler bewusst zu sein.
Die befragten Ernährungsexperten warnen davor, dass dieses Szenario besonders gefährlich für junge Menschen mit Normalgewicht, Untergewicht oder einer Vorgeschichte von Essstörungen sein kann . In diesen Fällen kann eine übermäßig restriktive oder rigide Diät die Entstehung oder Verschlimmerung einer Essstörung wie Anorexie oder Bulimie begünstigen.
Darüber hinaus neigen KI-Modelle zu einer gewissen Anpassungstendenz: Sie sagen dem Nutzer, was er hören will . Fragt ein Teenager beispielsweise nach einer sehr schnellen Gewichtsabnahme, wird das System wahrscheinlich versuchen, diesem Wunsch nachzukommen, ohne vernünftige klinische Grenzen oder psychosoziale Risiken zu berücksichtigen, was unrealistische Erwartungen weckt.
Werden diese Erwartungen nicht erfüllt – weil das Gewicht nicht wie versprochen sinkt oder weil es unmöglich ist, den Plan langfristig durchzuhalten – können Schuldgefühle , Frustration und wiederholte Misserfolge entstehen . Für besonders gefährdete Menschen kann dieser Kreislauf, wie verschiedene Ernährungs- und Psychologen erklärt haben, die Entstehung einer Essstörung begünstigen.
Einschränkungen der Studie und mögliche Auswirkungen in anderen europäischen Ländern
Die Arbeit der Atlas-Universität in Istanbul weist, wie die Autoren selbst einräumen, gewisse Einschränkungen auf. Eine der wichtigsten besteht darin, dass die Anfragen an die KI-Modelle auf Türkisch gestellt wurden , einer Minderheitensprache im Vergleich zu Englisch oder Spanisch. Dies könnte die Qualität der Antworten aufgrund der verfügbaren Trainingsdaten beeinträchtigen.
Trotzdem ist Bilen der Ansicht, dass die beobachteten Muster – Kalorienunterschätzung und unausgewogene Verteilung der Makronährstoffe – eher die allgemeine Vorgehensweise dieser Systeme bei der Erstellung von Ernährungsempfehlungen widerspiegeln als die verwendete Sprache. Anders ausgedrückt: Dieselben Probleme könnten auch in anderen europäischen Sprachen auftreten, einschließlich der am weitesten verbreiteten.
In Ländern wie Spanien, wo die Prävalenz von Übergewicht und Fettleibigkeit bei Kindern und Jugendlichen laut nationalen und regionalen Umfragedaten weiterhin hoch ist, stellt die Kombination aus sozialen Netzwerken, ästhetischem Druck und dem einfachen Zugang zu Chatbots ein zusätzliches Risikoszenario dar.
Obwohl in Europa nationale und EU-weite Leitlinien für gesunde Ernährung öffentlich zugänglich sind , ist nicht garantiert, dass KI diese angemessen berücksichtigt. Experten betonen, dass die derzeit verfügbaren Systeme nicht speziell für die Verschreibung medizinischer Diäten entwickelt wurden und auch keiner systematischen klinischen Validierung unterzogen wurden.
Diese Diskrepanz zwischen dem wahrgenommenen Nutzen – „Wenn die KI das sagt, muss es richtig sein“ – und der Realität ihrer Grenzen bereitet sowohl klinischen Ernährungsteams als auch wissenschaftlichen Gesellschaften in Europa und Lateinamerika Sorgen , die bereits jetzt beginnen, sich dazu zu positionieren, wie diese Instrumente integriert werden können, ohne die Patientensicherheit zu gefährden.
Was sagen wissenschaftliche Gesellschaften zur KI in der Ernährung?
In der spanischsprachigen Welt teilen Spezialisten, die mit Organisationen wie der Argentinischen Gesellschaft für Ernährung (SAN) oder europäischen Forschungsgruppen verbunden sind, eine ähnliche Diagnose: Künstliche Intelligenz hat Potenzial als Hilfsmittel, ersetzt aber nicht das klinische Urteilsvermögen eines Fachmanns, wenn es um die Verschreibung von Diäten für Jugendliche geht.
Die Kinderärztin und Ernährungswissenschaftlerin Marisa Armeno, Koordinatorin der Arbeitsgruppe für kindliche Fettleibigkeit der SAN, fasst die Situation wie folgt zusammen: Künstliche Intelligenz kann Informationen organisieren, große Datenbanken analysieren oder beim Schreiben von Dokumenten helfen , aber es fehlt ihr die Fähigkeit, Wachstum, Begleiterkrankungen, familiären Kontext, Esskultur und die Entwicklung des Patienten fallweise zu integrieren.
In der Praxis generieren viele Modelle Ernährungspläne mit unzureichender Kohlenhydratzufuhr und erheblichen Abweichungen bei den Mikronährstoffen , was die Annahme bestärkt, dass sie noch weit davon entfernt sind, als „automatische Ernährungsberater“ fungieren zu können. Bei wachsenden Bevölkerungen können Fehler in den Ernährungsrichtlinien die körperliche Entwicklung, den Stoffwechsel und die Behandlung bereits bestehender Erkrankungen beeinträchtigen.
Die SAN und andere europäische Gruppen bestätigen, dass KI bereits effektiv in Bereichen wie Literaturrecherche, Datenmanagement und Analyse von Ernährungsmustern eingesetzt wird – stets unter menschlicher Aufsicht. Es gibt auch computergestützte Bildverarbeitungswerkzeuge, die Portionsgrößen und Makronährstoffe anhand von Fotos realer Gerichte schätzen können.
Experten warnen jedoch vor der Gefahr der sogenannten „Genauigkeitsillusion“: Diese Modelle können zwar sehr überzeugende Texte generieren, aber auch schwerwiegende Fehler machen oder Verzerrungen reproduzieren, ohne dass der Nutzer dies bemerkt. Wissenschaftliche Fachgesellschaften betonen daher, dass die letztendliche Verantwortung für jede Ernährungsberatung beim medizinischen Fachpersonal und nicht beim Algorithmus liegt.
KI als Unterstützung im Bildungsbereich, nicht als Ersatz für einen Ernährungsberater
Angesichts der Ergebnisse herrscht zwischen dem türkischen Team und den befragten Experten Einigkeit in einem zentralen Punkt: KI-generierte Ernährungspläne für Teenager sollten nicht als Ersatz für professionelle Beratung dienen . Ihre Rolle sollte sich allenfalls auf grundlegende Ernährungsinformationen oder die Aufbereitung von Informationen beschränken, stets unter fachlicher Überprüfung.
Laut Bilen ist die Adoleszenz eine kritische Phase für die körperliche Entwicklung, die Knochenfestigung und die kognitive Reifung . Jede Ernährungsweise mit geringer Energiezufuhr, wenigen Kohlenhydraten und einem relativen Überschuss an Fetten und Proteinen kann in diesem Stadium, in dem der Spielraum für Fehler geringer ist als im Erwachsenenalter, Risiken bergen.
Die Forscher weisen darauf hin, dass sich KI-Modelle zwar rasant weiterentwickeln und ihre aktuellen Reaktionen von den analysierten abweichen können, es aber dennoch keine Garantie für die klinische Genauigkeit gibt, wenn sie ohne spezifische Filter oder Kontrollen in der pädiatrischen Ernährung eingesetzt werden.
Daher empfehlen sie Teenagern – und ihren Familien –, diese Plattformen mit Vorsicht und kritischem Denken zu nutzen und sehr restriktive oder extreme Diäten zu vermeiden , insbesondere solche, die einen schnellen Gewichtsverlust versprechen oder auf ausgeprägten Ungleichgewichten der Makronährstoffe beruhen.
Nach Ansicht von Experten besteht der vernünftige Weg nach vorn darin, sicherere KI-Systeme zu entwickeln, die mit den professionellen Richtlinien für jede Altersgruppe übereinstimmen , und medizinisches Fachpersonal darin zu schulen, diese Technologien zu integrieren und dabei den emotionalen Kontext, die psychische Gesundheit und die individuellen Merkmale jedes Jugendlichen zu berücksichtigen.
In einer Zeit, in der sich die Technologie rasant weiterentwickelt und junge Menschen über ihre Mobiltelefone nach sofortigen Lösungen suchen, deuten die Daten dieser Studie auf eine einfache Idee hin: Künstliche Intelligenz kann ein nützliches Werkzeug sein, um Prozesse zu informieren oder zu begleiten, aber Entscheidungen über die Ernährung eines Teenagers erfordern nach wie vor die genaue Aufmerksamkeit und das Urteilsvermögen eines Experten, dem sein Wachstum, sein Umfeld und sein langfristiges Wohlbefinden am Herzen liegen.